ಚೀನಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪ್ರಕರಣವು, ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ವಾಹನ ಅಪಘಾತದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾದ ಗಾಯಗಳಿಗೆ 70% ಹೊಣೆಗಾರ ಎಂದು ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದೆ.ಹಂಚಿದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೈಕುಅದು ಸುರಕ್ಷತಾ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳು ತಲೆಗೆ ಗಾಯಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಹಂಚಿಕೆಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕುಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಧರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಅಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
IoT ಮತ್ತು AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. TBIT ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಪರಿಹಾರ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸವಾರಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತಗಳಲ್ಲಿ ತಲೆಗೆ ಗಾಯವಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಎರಡು ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು: ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕ.
ಮೊದಲನೆಯದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಧರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಶೇರ್ ಮಾಡಿದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು ಪತ್ತೆಯಾದ ನಂತರ, ವಾಹನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸಲು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪವರ್-ಆಫ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, "ಸಾಫ್ಟ್ ರಿಮೈಂಡರ್" ಮತ್ತು "ಹಾರ್ಡ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು" ಮೂಲಕ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅರಿವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಾಲನಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಜೊತೆಗೆ, ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ತಲೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಿದಾಗ, ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ತಲೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಚಲನೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವೇಗವರ್ಧಕವು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಿದರೆ, ವಾಹನವು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸವಾರಿ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಸವಾರಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೆನಪಿಸಲು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರವು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ಅಥವಾ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಧದಾರಿಯಲ್ಲೇ ತೆಗೆಯುವಂತಹ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜುಲೈ-21-2023
