ಚೀನಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪ್ರಕರಣವು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಸವಾರಿ ಮಾಡುವಾಗ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾದ ಗಾಯಗಳಿಗೆ 70% ಹೊಣೆಗಾರನಾಗಿದ್ದಾನೆ ಎಂದು ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದೆ.ವಿದ್ಯುತ್ ಬೈಕು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆಸುರಕ್ಷತಾ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅಳವಡಿಸಿರಲಿಲ್ಲ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳು ತಲೆಗೆ ಗಾಯಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಹಂಚಿದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಅವುಗಳನ್ನು ಧರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
IoT ಮತ್ತು AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. TBIT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಪರಿಹಾರ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸವಾರಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತಗಳಲ್ಲಿ ತಲೆಗೆ ಗಾಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಎರಡು ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು: ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕ.
ಹಂಚಿದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಧರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಹಿಂದಿನದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು ಪತ್ತೆಯಾದರೆ, ವಾಹನವನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪವರ್-ಆಫ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, "ಸಾಫ್ಟ್ ರಿಮೈಂಡರ್" ಮತ್ತು "ಹಾರ್ಡ್" ಮೂಲಕ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು", ಮತ್ತು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಜೊತೆಗೆ, ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ತಲೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಆದರೆ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಚಲನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಿದಾಗ, ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕವು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ತಲೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಚಲನೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಕ್ಸೆಲೆರೊಮೀಟರ್ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಿದರೆ, ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ವಾಹನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸವಾರಿ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸದಿದ್ದರೆ, ರೈಡ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೆನಪಿಸಲು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅಲಾರಂ ಅನ್ನು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರವು ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಧರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಧದಾರಿಯಲ್ಲೇ ತೆಗೆಯುವುದು ಮುಂತಾದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬೈಕ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜುಲೈ-21-2023
